Bảo vệ người dùng tối đa bằng công nghệ có sai số 0%

Sau gần một tháng triển khai, xác
thực dữ liệu sinh trắc khuôn mặt cho các giao dịch chuyển khoản trên ngân hàng
trực tuyến hoặc nạp tiền vào ví điện tử từ 10 triệu đồng trở lên được nhiều
người dùng bày tỏ sự ủng hộ bởi tính bảo mật cao.

Tuy nhiên, vẫn còn không ít trường
hợp phản ánh việc thực hiện xác thực khuôn mặt trên một số ứng dụng ngân hàng
hiện vẫn dễ dàng bị “qua mặt” bởi thủ đoạn xác thực bằng ảnh chụp có sẵn trên
điện thoại, máy tính bảng…

“Tôi thử chuyển tiền ở hai ứng dụng ngân hàng, đến bước xác
thực, tôi không quét mặt mà dùng ảnh selfie có sẵn trên điện thoại. Sau đó chỉ
có một ngân hàng báo lỗi, ngân hàng còn lại vẫn cho phép chuyển tiền bình
thường. Nhiều người quen của tôi cũng gặp phải tình trạng tương tự”, anh H.T.Kiên – kỹ sư xây dựng ở Hà
Nội chia sẻ.

Lý giải về vấn đề này, TS. Nguyễn
Quý Hà – Giám đốc Khối Công nghệ Phân tích hình ảnh VinBigdata (thuộc Tập đoàn
Vingroup) cho biết: “Một số giải pháp xác
thực khuôn mặt có thể bị qua mặt bởi hình ảnh, video, mặt nạ hay deepfake nếu
không tích hợp công nghệ xác minh thực thể sống (Liveness Detection). Công nghệ
này giúp xác định đâu là người dùng thật, đồng thời phát hiện các trường hợp
giả mạo, gửi cảnh báo về hệ thống và vô hiệu hóa các giao dịch đáng ngờ”.

Là một trong những đơn vị tiên phong
trong nghiên cứu và phát triển các sản phẩm AI ứng dụng thị giác máy tính tại
Việt Nam, VinBigdata đã hoàn thiện giải pháp Vizone Access tích hợp công nghệ
xác minh thực thể sống, tập trung vào lĩnh vực nhận diện và chống giả mạo khuôn
mặt.

Nhờ tích hợp công nghệ eKYC
(Electronic Know Your Customer – công nghệ định danh khách hàng điện tử) thế hệ
mới, giải pháp này dễ dàng phát hiện được các trường hợp gian lận bằng ảnh chân
dung in trên giấy hoặc kỹ thuật số, các video có mặt người đã được cắt ghép,
dựng sẵn…

Với khả năng bảo vệ người dùng tối
đa, giải pháp này cũng vừa nhận được chứng chỉ toàn cầu về khả năng nhận diện
người thật, phát hiện giả mạo danh tính vào quý 2/2024.

Cụ thể, Vizone Access đã vượt qua
bài kiểm định Presentation Attack Detection (PAD) Level 1 của iBeta theo tiêu
chuẩn ISO/IEC 30107-3, với quy trình vô cùng khắt khe, đòi hỏi chất lượng dữ
liệu và yêu cầu kỹ thuật cao.

“VinBigdata đã dành nhiều nguồn lực để đào tạo và kiểm thử
khả năng nhận diện trên hàng chục nghìn mẫu khuôn mặt[VMNV(BB1] . Nhờ đó, tỷ lệ sai số khi nhận diện
người thật và phát hiện giả mạo của Vizone Access được iBeta đánh giá ở mức 0%,
có nghĩa là chúng tôi không để lọt bất cứ trường hợp giả mạo nào và ngược lại,
cũng không nhận diện nhầm bất kì trường hợp người dùng thật nào thành mặt giả”, TS. Nguyễn Quý Hà nhấn mạnh.

Ngoài chứng chỉ của iBeta, Vizone
Access cũng đáp ứng được các tiêu chí đánh giá của Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ
Quốc gia Mỹ (NIST), trở thành một trong số ít giải pháp nhận diện khuôn mặt
“make in Việt Nam” lọt vào bảng xếp hạng của đơn vị này.

Giảm tới 80% thời gian xác thực danh tính

Không chỉ đảm bảo an toàn bảo mật
tối đa cho khách hàng, công nghệ eKYC thế hệ mới cũng giúp việc xác thực thông
tin trở nên đơn giản và thuận tiện cho người dùng.

Hiện tại, quá trình xác thực danh
tính, nhất là bước quét mặt và đọc thẻ căn cước công dân gắn chip để đối chiếu
thông tin chưa thật sự dễ dàng với nhiều người. Điều này ảnh hưởng nhiều tới
việc vận hành và xây dựng trải nghiệm khách hàng tại các doanh nghiệp cung cấp
dịch vụ về ngân hàng, tài chính.

Giải pháp eKYC của VinBigdata có thể
giúp doanh nghiệp tiết kiệm tới 80% thời gian định danh khách hàng so với các
phương thức truyền thống, đồng thời ngăn chặn 99% các trường hợp giả mạo danh
tính phổ biến, gia tăng trải nghiệm khách hàng.

Cụ thể, theo TS. Nguyễn Quý Hà, với
công nghệ Passive Liveness Detection (xác thực thụ động), người dùng chỉ mất 1
giây chụp ảnh selfie để xác thực khuôn mặt, không cần phải thực hiện nhiều thao
tác phức tạp.

Tiếp đó, giải pháp sẽ thực hiện định
danh người dùng thông qua năm loại giấy tờ cá nhân phổ thông, bao gồm: chứng
minh nhân dân, căn cước công dân (gắn chip và không gắn chip), hộ chiếu (gắn chip
và không gắn chip). Trong đó, các loại giấy tờ gắn chip có thể được xác thực
bằng hai cách, đó là công nghệ nhận dạng ký tự quang học (OCR) truyền thống và
công nghệ NFC với tốc độ xử lý chưa tới 3 giây.

Không chỉ dừng lại ở định danh khách
hàng, công nghệ nhận diện khuôn mặt của VinBigdata còn được ứng dụng tại nhiều
doanh nghiệp trong và ngoài nước, nhằm kiểm soát ra vào tại các khu vực chuyên
biệt, chấm công nhân viên, nhận diện khách VIP hay phát hiện người khả nghi tại
các tòa nhà và khu đô thị…

Nhằm nâng cấp, hoàn thiện sản phẩm
hơn nữa, VinBigdata hiện đang tiếp tục tối ưu thuật toán để sớm đạt được chứng
chỉ chống giả mạo Level 2, với khả năng phát hiện video deepfake, mặt nạ
silicon… qua đó ngăn chặn triệt để các hành vi giả mạo danh tính tinh vi, bảo
vệ người dùng khỏi tội phạm công nghệ cao.

iBeta là thành viên hiệp hội FIDO (Fast Identity Online Alliance – Liên minh Xác thực trực tuyến thế giới). Đây cũng là đơn vị duy nhất được Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Quốc gia Mỹ (NIST) công nhận tiêu chí đánh giá. Ngoài bộ tiêu chuẩn quốc tế ISO/IEC 30107-3, iBeta còn kết hợp nhiều tiêu chuẩn nghiêm ngặt khác để kiểm định các giải pháp sinh trắc học khuôn mặt, mang đến kết quả khách quan và chính xác. nhất.